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某大型集團藥品零售業(yè)務(wù)標準疾病主數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗分享
2024-11-22
某大型集團的藥品零售業(yè)務(wù)遍布全國,經(jīng)過多年零售業(yè)務(wù)的積累,已擁有大量源端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)涵蓋了會員、處方、訂單等業(yè)務(wù)活動的核心數(shù)據(jù)。因此,在基于醫(yī)藥零售業(yè)務(wù)的核心要素——人、病、藥、店進行營銷活動策劃時,需要這四類數(shù)據(jù)提供高度的準確性,以便于開展深入的數(shù)據(jù)分析。 因此,在用戶主數(shù)據(jù)項目建設(shè)的過程中,相關(guān)業(yè)務(wù)部門提出了建立標準疾病庫的建議,旨在支持最終用戶在業(yè)務(wù)開展時能夠便捷地維護病種和進行相關(guān)決策分析,從而為高價值用戶定位和用戶群體精細化服務(wù)的開展奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。 1. 統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式: 將不同來源、格式和表示方式的病種數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一化處理,以便于數(shù)據(jù)的比較、分析和共享。 2. 提高數(shù)據(jù)質(zhì)量: 通過規(guī)范化數(shù)據(jù)的收集、存儲和管理過程,減少數(shù)據(jù)錯誤和缺失,提高數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。 3. 促進數(shù)據(jù)共享: 標準化的病種數(shù)據(jù)可以方便地在不同的系統(tǒng)、業(yè)務(wù)部門之間共享。 4. 提高維護便捷性: 提供標準病種匹配服務(wù),支撐最終用戶在業(yè)務(wù)開展時便捷維護病種。 基于本單位覆蓋全國的用戶群體所提供的處方數(shù)據(jù)、外部權(quán)威數(shù)據(jù)源提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部標準病種數(shù)據(jù)及構(gòu)建標準病種匹配模型。標準病種要進行良好的應(yīng)用涉及專業(yè)名詞的解讀解析,如何讓日常業(yè)務(wù)應(yīng)用中的病種診斷快速與標準病種匹配,是當前病種應(yīng)用推廣的核心問題,基于此構(gòu)建的標準病種匹配模型是一套良好的疾病分類應(yīng)用,需要由標準疾病分類與標準疾病匹配工具聯(lián)合構(gòu)成。 1、標準疾病分類 內(nèi)容: (1)疾病編碼 (2)疾病名稱 (3)別名 特性: (1)疾病分類不交叉 (2)對疾病數(shù)據(jù)進行分類歸納,適用于記錄、報告和統(tǒng)計等用途 (3)基本結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,可持續(xù),適應(yīng)性強 (4)內(nèi)容科學,與當前醫(yī)學科學、實踐保持一致,可以被大多數(shù)組織接受 內(nèi)容: (1)標準病種匹配模型 (2)標準病種匹配服務(wù) 特性: (1)將標準編碼嵌入信息化系統(tǒng),提高編碼的便捷性和準確性 (2)應(yīng)用匹配模型算法提供標準編碼匹配服務(wù),提升編碼一致性,降低落地成本 在企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的建設(shè)過程中,針對零售終端直接掌握核心對象的健康情況,給予其針對性的關(guān)懷及藥學服務(wù),可以大幅提升客戶黏合度、業(yè)務(wù)專業(yè)性。 在綜合人、病、藥、店四大維度的核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,采用多種維度分析,按照用戶特征形成用戶標簽,按照業(yè)務(wù)需求形成目標群體畫像,通過標簽可快速對目標群體數(shù)量及活躍度有一定了解,對用戶群體進行深入的病種特定分析,根據(jù)不同類型用戶特點、用戶需求等設(shè)計更加精準的市場推廣策略,提高營銷效率和轉(zhuǎn)化率。識別并輸出高價值用戶,為用戶提供針對性、個性化服務(wù),從而提升服務(wù)質(zhì)量,改善用戶體驗,增強用戶忠誠度。
集團公司已初步完成人員數(shù)據(jù)標準和編碼的統(tǒng)一建設(shè),并針對藥品和醫(yī)療器械數(shù)據(jù)開展了主數(shù)據(jù)建設(shè)中的數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)清洗工作。因此,對病種數(shù)據(jù)的標準化和統(tǒng)一工作變得尤為關(guān)鍵。目前,公司零售業(yè)務(wù)板塊的病種數(shù)據(jù)主要來自處方藥銷售和患者建檔,數(shù)據(jù)收集過程中主要依賴原始數(shù)據(jù)記錄。目前,數(shù)據(jù)標準化和統(tǒng)一主要依靠人工匹配和核對,這不僅工作量巨大,而且分類的準確性完全依賴于清洗人員的專業(yè)水平。一些子公司在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中建立了兩級病種分類體系,但由于分類復雜且種類繁多,最終用戶在使用時面臨較大難度,這導致集團層面無法采用統(tǒng)一維度對用戶進行病種分析。
沒有統(tǒng)一標準的病種數(shù)據(jù),導致的核心問題主要為基于病種開展的相關(guān)數(shù)據(jù)分析復雜且不準確,分析人員需要將多種不規(guī)范的病種描述轉(zhuǎn)譯成統(tǒng)一名稱開展數(shù)據(jù)分析,從而導致分析工作的時間周期長及分析不準確的問題,因此疾病分類主數(shù)據(jù)建設(shè)的主要目標為建立標準的疾病分類檔案庫,并可提供便捷的匹配服務(wù),以便更好地支持基于病種進行用戶數(shù)據(jù)分析,以及后續(xù)開展病種知識庫建設(shè)形成病種知識庫建設(shè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
因此本期建設(shè)目標包括:
本期建設(shè)內(nèi)容包括:
一、標準病種匹配服務(wù)架構(gòu)設(shè)計
2、標準疾病匹配工具
二、標準病種匹配模型
數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理
供應(yīng)鏈與云服務(wù)
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