一、企業(yè)亟需更高效的AI開發(fā)工具

在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當下，大語言模型（LLM）已經(jīng)成為組織智能化轉(zhuǎn)型的關鍵驅(qū)動力。然而，傳統(tǒng)的開發(fā)模式依賴于復雜的代碼開發(fā)，導致實施周期漫長、成本高昂，這些限制使得企業(yè)難以滿足對直接面對市場競爭的開發(fā)、數(shù)據(jù)隱私保護以及業(yè)務適配的更高需求。因此，三維天地創(chuàng)新研發(fā)了新一代AI應用開發(fā)平臺SunwayLink，旨在降低IT技術(shù)應用門檻，加速企業(yè)和組織智能化轉(zhuǎn)型。

二、產(chǎn)品特色優(yōu)勢
1. 導向明確：一切以企業(yè)需求為導向，應用為中心
2. 開放兼容：支持主流大語言模型（如DeepSeek、Qwen、 Doubao等），并可無縫對接組織私有化模型。
3. 高效易用：通過可視化編排和模塊化設計，顯著降低開發(fā)門檻，提升效率。
4. 安全可控：數(shù)據(jù)支持本地化處理，滿足企業(yè)高敏感場景的安全合規(guī)要求。
5. 高度集成：與三維天地其他產(chǎn)品，如LIMS/MDM/DAM/EC無縫集成，實現(xiàn)互補與增強。
6. 驅(qū)動創(chuàng)新：大模型驅(qū)動提升決策質(zhì)量，激發(fā)業(yè)務創(chuàng)新。

三、產(chǎn)品功能亮點

1. 可視化流程編排：采用拖拽式界面設計，可以迅速構(gòu)建復雜的AI工作流程，實現(xiàn)聊天助手和智能體（Agent）應用。
2. 多模型統(tǒng)一管理：靈活切換云端或本地模型，實現(xiàn)資源最優(yōu)配置。
3. 知識庫增強：支持文檔上傳與向量檢索，混合檢索，提升模型回答的準確性與專業(yè)性。
4. 智能體（Agent）：深入理解應用場景，并合理規(guī)劃任務步驟，結(jié)合外部工具的靈活運用，使大模型能夠綜合分析信息，并做出高質(zhì)量的決策。
5. 企業(yè)級擴展能力：提供標準化的API和插件機制，以便輕松地將現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)進行集成。

四、SunwayLink 應用場景                                                                                
1. 檢驗檢測助理：標準化、自動化檢驗流程
解決的問題：
  傳統(tǒng)檢測業(yè)務依賴人工添加檢測方法和產(chǎn)品質(zhì)量檢驗標準，效率低且易出錯；
  檢驗報告核對工作繁瑣，人工審核耗時長，難以保證準確率；
 不同經(jīng)驗的檢測機構(gòu)人員對檢測方法理解不一致，影響檢測結(jié)果一致性。
 
解決方案：
  智能質(zhì)量標準檢測模板生成：基于國家或行業(yè)質(zhì)量標準，自動生成產(chǎn)品質(zhì)量檢驗模板，減少人工編制時間；
   報告自動核對：通過AI比對檢測結(jié)果數(shù)據(jù)與質(zhì)量標準值，自動標記異常結(jié)果，提高審核效率；
  具有知識庫：建立企業(yè)自己的知識庫，可以通過智能問答來解決員工檢測能力不足的問題。  
適用行業(yè)：
  第三方檢測機構(gòu)、政府質(zhì)檢部門、研發(fā)實驗室、環(huán)境監(jiān)測機構(gòu)、企業(yè)質(zhì)檢部門等。 
應用效果1：自動抽取檢測項目信息

應用效果2：智能問答

 

 

2.數(shù)據(jù)分析：自然語言驅(qū)動的智能決策
解決的問題：
  傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析依賴專業(yè)工具（如SQL、 Python），業(yè)務人員需技術(shù)門檻；
   分析結(jié)果呈現(xiàn)形式單一，決策層難以快速理解；
  從數(shù)據(jù)到報告的流程冗長，無法滿足實時決策需求。
 解決方案：
   自然語言交互：通過對話式輸入（如 “對比Q3各區(qū)域銷售額” ）自動生成分析邏輯，無需編寫代碼；
    動態(tài)可視化：根據(jù)分析需求自動匹配圖表（趨勢圖、熱力圖等），支持交互式探索；
  報告自動生成：一鍵輸出包含關鍵結(jié)論、數(shù)據(jù)摘要的可視化報告，提升決策效率。
 適用行業(yè)：
  零售業(yè)銷售分析、供應鏈優(yōu)化、運營監(jiān)控、市場研究等。 
應用效果3：

3. 數(shù)據(jù)采集：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與自動化治理
解決的問題：
  企業(yè)數(shù)據(jù)來源多樣（文本、圖片、視頻、傳感器、語音等），傳統(tǒng)ETL工具難以高效處理；   數(shù)據(jù)清洗與標準化依賴人工，成本高且易引入誤差；
  分散的數(shù)據(jù)難以形成統(tǒng)一資產(chǎn)，影響后續(xù)分析與應用。
 解決方案：
  多模態(tài)數(shù)據(jù)接入：支持結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一站式采集，兼容常見文件格式與物聯(lián)網(wǎng)設備協(xié)議；   
   智能數(shù)據(jù)清洗：通過NLP和CV技術(shù)自動提取關鍵信息，剔除冗余或無效數(shù)據(jù)；
  數(shù)據(jù)資產(chǎn)化：自動分類、標注并存儲至知識庫，為AI訓練或業(yè)務分析提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)源。
 適用行業(yè)：
  生產(chǎn)質(zhì)量控制，檢品采樣等。

4. 物料知識庫：智能問答驅(qū)動的物料管理
解決的問題：
傳統(tǒng)物料信息查詢依賴于復雜的數(shù)據(jù)庫搜索或人工查閱，效率低下且容易出錯；物料標準信息分散在多個系統(tǒng)或文檔中，難以快速整合；用戶需要掌握專業(yè)技能才能準確獲取所需物料信息，對于非專業(yè)人士極為不便。
解決方案：
  智能問答交互：用戶只需通過自然語言輸入問題（如“查詢類別為xxx的標準定義”、“根據(jù)物料長描述xxx推薦物料分類”），系統(tǒng)自動解析問題并精準匹配知識庫中的物料標準信息，無需復雜操作。
  全面信息整合：知識庫集中管理海量物料標準信息，涵蓋規(guī)格、材質(zhì)、供應商、應用場景等多維度數(shù)據(jù)，確保用戶一次性獲取完整信息。
  實時精準回復：基于先進的自然語言處理技術(shù)，系統(tǒng)能夠快速理解用戶意圖并即時反饋，滿足實時查詢需求，提升工作效率。
適用場景：
制造業(yè)物料查詢、供應鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)選材、庫存管理等。
應用效果4：

5. 合同智能評審：自動化與智能化的法律合規(guī)保障
解決的問題：
  傳統(tǒng)合同評審依賴法務人員逐條核查，耗時長且人工成本高;
  復雜法律條款易疏漏，潛在風險點難以全面識別;
  不同地區(qū)或行業(yè)的法規(guī)差異大，合規(guī)性校驗難度。 
解決方案：
  智能條款解析：基于NLP技術(shù)自動提取關鍵條款（如付款條件、違約責任），生成結(jié)構(gòu)化摘要，提升評審效率；
  風險實時預警：比對歷史案例與法律數(shù)據(jù)庫，標記沖突條款、模糊表述及潛在法律風險；
  動態(tài)合規(guī)校驗：根據(jù)行業(yè)類型、地域法規(guī)自動適配審查標準，確保合同符合最新合規(guī)要求。 
適用行業(yè)：
  合同管理、供應鏈管理等。
應用效果5：

6. 評標助手：智能決策支持系統(tǒng)驅(qū)動的自動化評審流程
解決的問題：
  人工評標效率低下：傳統(tǒng)評標需數(shù)周時間處理大量標書文件，專家需逐頁比對技術(shù)參數(shù)，勞動強度大且易遺漏關鍵信息;
  評標標準主觀性強：不同評委對評分細則理解存在差異，導致同類項目評分結(jié)果偏差較大，影響公平性;
  多維度數(shù)據(jù)整合困難：技術(shù)參數(shù)、財務數(shù)據(jù)、資質(zhì)文件等分散在不同文檔中，難以快速形成綜合決策依據(jù)。 
解決方案：
  智能標書解析：基于 OCR 技術(shù)自動提取標書核心信息（技術(shù)參數(shù)、報價、資質(zhì)證明等），自動生成結(jié)構(gòu)化評審報告，標記關鍵指標與招標要求的匹配度；
  動態(tài)標準匹配：內(nèi)置行業(yè)標準庫（如工程建設、政府采購等領域），支持自定義評分規(guī)則，實時比對投標文件與評分標準，自動生成量化評分矩陣；
  多維度決策支持：整合技術(shù)、商務、財務等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建可視化決策儀表盤；提供異常值檢測、趨勢分析等 AI 模型，輔助評委快速定位風險點。 
適用行業(yè)：
  招投標管理、采購管理、供應鏈管理等。
應用效果6：

五、展望未來
我們堅信，SunwayLink將成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關鍵基礎設施。未來，三維天地將不斷優(yōu)化產(chǎn)品性能、拓展生態(tài)系統(tǒng)，與開發(fā)者和企業(yè)用戶攜手推動AI技術(shù)的普惠化應用。SunwayLink期待與您共創(chuàng)智能化升級的新篇章。歡迎聯(lián)系我們，共同探討您業(yè)務場景中的AI應用方案。